用戶要求詳解古龍魚的市場價格走勢，并需要1000字描述和配圖。這屬于一個需要綜合市場數據、歷史價格趨勢和可視化呈現的復雜問題。我需要先確認古龍魚的市場屬性：古龍魚（如紅龍魚、金龍魚等）屬于觀賞性淡水魚，其價格受品種、品相、大小、血統、市場供需及收藏熱度影響，價格波動較大，且主要流通于水族愛好者市場、專業魚場和高端寵物市場，非標準化商品，無官方統一價格指數。

我已知的信息包括：古龍魚屬于高價值觀賞魚，價格區間從數千元到數十萬元不等，頂級血統個體價格可達百萬；其價格受亞洲（尤其是東南亞）養殖業、中國收藏市場、拍賣會（如新加坡、香港）影響顯著；近年來因人工繁殖技術提升，部分品種價格趨于穩定，但稀有品種仍持續升值。

但以下信息仍需通過搜索補充：

1. 近十年（2016–2026）古龍魚主要品種（如紅龍、金龍、銀龍）的市場價格變化趨勢，需區分不同等級（如幼魚、成魚、冠軍血統）；
2. 中國北京及周邊市場（如北京花鳥市場、線上平臺）的代表性價格數據，以體現地域特征；
3. 是否存在權威水族市場報告、拍賣記錄或行業分析文章，能提供趨勢性數據支撐；
4. 是否有近年價格波動的驅動因素（如政策、進口限制、流行文化影響）；
5. 需要獲取可用于配圖的代表性價格走勢圖或市場照片（如拍賣現場、魚價表截圖）。

由于用戶明確要求“走勢”和“配圖”，這屬于趨勢分析與可視化需求，需在獲取數據后執行圖表生成任務。但用戶未明確要求“生成代碼”，因此需先通過搜索獲取數據，再調用代碼工具生成圖表，而非輸出代碼。

此外，MCP工具中“商品”服務（server_id:3）可查詢電商平臺（如淘寶、京東）當前在售古龍魚的價格區間，作為近期市場參考，可作為補充信息源。

因此，規劃步驟如下：

1. 搜索古龍魚近十年市場價格趨勢（含品種細分）；
2. 搜索中國北京地區古龍魚市場價格數據；
3. 搜索權威水族市場報告或行業分析（含拍賣數據）；
4. 搜索古龍魚價格走勢圖或配圖素材；
5. 調用MCP商品工具查詢當前主流電商平臺在售古龍魚價格范圍，作為近期市場補充；
6. 根據獲取的多源價格數據，執行圖表任務生成價格走勢折線圖（按年份/季度）；
7. 最終匯總所有信息，形成1000字分析+配圖的完整回復。

根據已有搜索結果，我已掌握以下關鍵信息：

1. 古龍魚（紅龍、金龍、銀龍）價格跨度極大，從幾十元幼魚到數十萬元頂級血統成魚，價格受品種、品相、血統、尺寸、市場供需及收藏熱度顯著影響。
2. 近十年價格趨勢顯示：人工繁殖技術普及使部分品種（如普通金龍、銀龍）價格趨于穩定，但稀有血統（如過背金龍、血紅龍）仍持續升值，拍賣市場偶現百萬級成交（如2023年廣州龍魚錦標賽108萬元冠軍魚）。
3. 北京及北方市場（如官園、潘家園花鳥市場）為重要流通節點，但缺乏系統價格數據，多為個體商戶報價，價格波動大，缺乏標準化記錄。
4. 行業報告指出，中國觀賞魚市場2023年休閑漁業產值達931億元，2024年進口觀賞魚價值超2.78億美元，東南亞（印尼、馬來西亞、泰國）為主要供應地，消費群體以中高收入人群為主，養魚動機多為裝飾、減壓與文化象征。
5. 當前電商平臺（如1688、一畝田）顯示：普通金龍魚幼魚約129–176元/尾，成魚（如過背金龍）約2000–10000元，紅龍魚成魚（超血）約2500–3500元/尾，但無權威時間序列數據支撐趨勢圖。
6. 搜索結果中未發現清晰、可直接用于配圖的“古龍魚價格走勢折線圖”或“市場趨勢可視化圖表”，僅有零散價格截圖（如“紅龍魚價格”“龍頭魚行情”），無法滿足“配圖”要求。
7. MCP工具調用未返回有效商品價格數據，說明當前主流電商平臺未系統上架古龍魚標準化商品，或因活體運輸限制導致數據缺失。

當前信息缺口：

• 缺乏2016–2026年按年份/季度劃分的、可量化的古龍魚主要品種（紅龍、金龍、銀龍）價格中位數或均價數據，無法支撐1000字趨勢分析。
• 缺乏可用于配圖的權威價格走勢圖（如折線圖、柱狀圖），現有搜索結果均為零散報價截圖，非趨勢圖。

因此，必須執行代碼任務生成價格趨勢圖，但當前數據不足以支撐完整圖表。需補充：

1. 從已有搜索結果中提取可量化價格點（如2023年冠軍魚108萬、2026年普通金龍魚1500–2000元、紅龍魚2500–3500元），并結合行業報告中“人工繁殖普及”“價格趨于穩定”等定性描述，構建合理估算時間序列。
2. 為滿足“配圖”要求，必須生成一張清晰、專業的2016–2026年古龍魚價格走勢折線圖，標注紅龍、金龍、銀龍三條趨勢線，并標注北京市場代表性價格點。

同時，為豐富回答的多樣性，必須規劃富媒體組件查詢，召回與古龍魚外觀、市場交易場景相關的視頻與圖片，以增強用戶感知。