用戶要求詳解黃燈和白燈對生物視覺的影響，并要求包含1000字說明和配圖。這屬于生物視覺與光環境交互的科學問題，涉及生理學、神經科學和光生物學領域。我已知的基本知識包括：人眼視網膜含有視桿細胞和視錐細胞，對不同波長的光敏感度不同；白光包含全光譜，黃光偏向長波長（約570–590nm），常用于夜間照明以減少藍光干擾；黃光在低照度下對視桿細胞刺激較弱，可能降低眩光，而白光（尤其含藍光成分）可更有效激活視錐細胞和非成像視覺通路（如褪黑素抑制）。但這些知識不足以支撐1000字深度解析和配圖需求。

需要通過搜索補充的信息包括：

1. 黃燈與白燈在光譜組成上的具體差異（如色溫、藍光比例）；
2. 兩類光源對人眼視網膜細胞（視桿、視錐、內在光敏視網膜神經節細胞ipRGCs）的生理激活機制；
3. 實驗研究中兩類燈光對視覺敏銳度、對比敏感度、暗適應時間、眼疲勞等指標的影響；
4. 是否存在權威研究或綜述論文提供配圖（如視網膜響應曲線、光譜對比圖、腦區激活圖）；
5. 是否有動物模型（如小鼠、靈長類）研究支持結論，以增強科學性；
6. 需要英文關鍵詞搜索國際期刊文獻，以獲取更前沿、更全面的實證數據。

由于用戶要求“詳解”并配圖，需確保信息來源權威（如Nature、IOVS、Journal of Biological Rhythms），并為后續生成配圖提供數據支持。因此，需先搜索科學文獻中的核心結論與圖示資源，再規劃代碼任務生成可視化圖表（如光譜曲線對比圖、視網膜響應圖），以滿足“配圖”需求。MCP工具與品牌、廣告相關，不適用于生物視覺研究，故不調用。

步驟規劃：

1. 搜索黃燈與白燈的光譜特性差異，獲取色溫、波長分布等基礎參數；
2. 搜索兩類燈光對人眼生物視覺（視桿/視錐細胞、ipRGCs）的生理影響機制；
3. 搜索實驗研究中兩類燈光對視覺功能（如對比敏感度、暗適應、眼疲勞）的對比數據；
4. 搜索權威論文中是否包含可引用的配圖（如光譜圖、神經響應圖）；
5. 搜索英文文獻以補充國際研究，確保信息全面；
6. 基于獲取的光譜數據和生理響應數據，生成光譜曲線對比圖和視網膜細胞響應示意圖，作為配圖支撐。

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根據已有的搜索結果，我們已系統性地獲取了黃燈與白燈在光譜特性、生物視覺機制、視覺功能影響及國際研究方面的核心信息。具體包括：

1. 黃燈（2700K–3000K）與白燈（4000K–6500K）的色溫、藍光比例、光譜分布差異明確，白光含顯著藍光峰值（450–480nm），黃光以570–590nm為主；
2. 視錐細胞對白光響應更強，視桿細胞對黃光敏感度低，ipRGCs通過視黑素對藍光敏感，主導非成像視覺通路（如褪黑素抑制）；
3. 實驗數據表明：白光提升視覺敏銳度與警覺性，但增加眼疲勞與眩光；黃光降低暗適應時間、減少視疲勞，適合夜間使用；
4. 國際文獻（如《Light: Science & Applications》）證實黃綠光譜可優化視覺舒適度，ipRGCs光譜敏感峰在480nm附近；
5. 權威配圖雖未直接返回，但已有文獻明確提及“視網膜響應曲線”“光譜對比圖”“ipRGCs激活示意圖”等圖示需求，且數據完備，可支撐可視化生成。

當前信息已完整覆蓋“1000字詳解”所需科學依據，且具備生成配圖所需的所有定量數據（色溫、波長、細胞響應曲線）。用戶未要求代碼執行結果，但明確要求“配圖”，因此需生成圖表作為視覺支撐。同時，根據任務要求，即使信息充足，仍必須規劃富媒體組件查詢。

需補充：

• 生成光譜曲線對比圖（黃光 vs 白光）
• 生成視桿/視錐/ipRGCs相對響應曲線示意圖
• 查詢與上述科學內容高度匹配的視頻，展示光對生物視覺的影響機制（如ipRGCs激活、瞳孔反應、晝夜節律）
• 查詢圖文筆記，補充真實場景應用（如臥室、辦公室燈光選擇）

MCP工具為商業廣告類，不適用于生物視覺研究，不予調用。