金龍魚GPT 代碼在哪個(gè)位置找到 41 篇資料作為參考7步已完成金龍魚 GPT 代碼分析關(guān)鍵詞金龍魚 GPT 編程實(shí)例金龍魚 GPT 代碼示例金龍魚 GPT 編程教程搜索全網(wǎng)資料quote.eastmoney.comxueqiu.comfinance.sina.com.cn更多金龍魚 GPT 代碼位置 哪里能找到金龍魚 GPT 代碼 金龍魚 GPT 代碼存儲(chǔ)位置 金龍魚 GPT 代碼所在之處 閱讀全網(wǎng) 77,854篇 相關(guān)資料，精選其中的 41篇總結(jié)并生成答案回答回答深入朗讀改寫復(fù)制導(dǎo)出文檔對(duì)這個(gè)話題感興趣？點(diǎn)擊試試深度搜索金龍魚GPT代碼相關(guān)

金龍魚GPT 代碼在哪個(gè)位置找到 41 篇資料作為參考7步已完成金龍魚 GPT 代碼分析關(guān)鍵詞金龍魚 GPT 編程實(shí)例金龍魚 GPT 代碼示例金龍魚 GPT 編程教程搜索全網(wǎng)資料quote.eastmoney.comxueqiu.comfinance.sina.com.cn更多金龍魚 GPT 代碼位置 哪里能找到金龍魚 GPT 代碼 金龍魚 GPT 代碼存儲(chǔ)位置 金龍魚 GPT 代碼所在之處 閱讀全網(wǎng) 77,854篇 相關(guān)資料，精選其中的 41篇總結(jié)并生成答案回答回答深入朗讀改寫復(fù)制導(dǎo)出文檔對(duì)這個(gè)話題感興趣？點(diǎn)擊試試深度搜索金龍魚GPT代碼相關(guān)情況分析一、金龍魚GPT代碼是否存在的疑問目前沒有任何參考信息表明存在名為“金龍魚GPT”的特定代碼。金龍魚在通常語境下指的是益海嘉里金龍魚食品集團(tuán)股份有限公司，主要涉及食品領(lǐng)域，如廚房食品、飼料原料及油脂科技產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)與銷售等業(yè)務(wù) 2。而GPT（Generative Pretrained Transformer）是一種基于Transformer的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，主要用于自然語言處理等人工智能相關(guān)任務(wù)，是OpenAI等公司開發(fā)的人工智能技術(shù)概念 10。兩者屬于完全不同的領(lǐng)域范疇，沒有直接關(guān)聯(lián)表明金龍魚公司有開發(fā)名為“金龍魚GPT”的代碼。二、關(guān)于代碼查找途徑的通用知識(shí)如果假設(shè)存在這樣一個(gè)與金龍魚相關(guān)的GPT代碼（雖然目前沒有依據(jù)），以下是一些可能查找代碼的途徑：（一）代碼托管平臺(tái)GitHub：這是全球最大的代碼托管平臺(tái)，許多開源項(xiàng)目都會(huì)將代碼托管在此。開發(fā)者可以在GitHub上搜索相關(guān)的關(guān)鍵詞，例如如果是與金龍魚業(yè)務(wù)邏輯相關(guān)的GPT代碼，可能會(huì)搜索“金龍魚”加上“GPT”等關(guān)鍵詞。如果代碼是開源的并且作者選擇在GitHub上分享，就有可能找到。在GitHub上搜索時(shí)，可以利用其搜索功能的各種篩選條件，如按照編程語言、項(xiàng)目更新時(shí)間等進(jìn)行篩選，以提高搜索的精準(zhǔn)度 16。其他代碼托管平臺(tái)：除了GitHub，還有像GitLab等代碼托管平臺(tái)，也可能存在相關(guān)代碼。不過相對(duì)來說，GitHub的用戶基數(shù)和項(xiàng)目數(shù)量更為龐大，是首先被考慮的查找平臺(tái)。（二）公司官方渠道金龍魚公司官網(wǎng)：如果金龍魚公司自己開發(fā)了與GPT相關(guān)的代碼（這與公司目前的主營(yíng)業(yè)務(wù)差異較大，但假設(shè)存在的情況下），可能會(huì)在公司官方網(wǎng)站上有相關(guān)的技術(shù)文檔或者代碼開源的說明。一般公司會(huì)在官網(wǎng)的技術(shù)板塊或者開發(fā)者板塊發(fā)布這類信息。公司官方的技術(shù)博客或論壇：有些公司會(huì)通過技術(shù)博客來分享自己的技術(shù)成果或者開發(fā)過程中的代碼示例等內(nèi)容。如果存在金龍魚GPT代碼，也可能會(huì)在這樣的官方技術(shù)博客或者公司運(yùn)營(yíng)的論壇中提及。（三）聯(lián)系開發(fā)者或相關(guān)技術(shù)人員通過專業(yè)社交平臺(tái)：例如LinkedIn等專業(yè)社交平臺(tái)上有很多技術(shù)人員。如果能確定可能參與開發(fā)金龍魚GPT代碼（假設(shè)存在）的開發(fā)者或者技術(shù)團(tuán)隊(duì)，可以嘗試在LinkedIn上聯(lián)系他們，詢問代碼的相關(guān)情況。參加相關(guān)技術(shù)會(huì)議或社區(qū)：在人工智能或者金龍魚相關(guān)業(yè)務(wù)的技術(shù)會(huì)議、社區(qū)中，可能會(huì)遇到了解情況的人。這些會(huì)議和社區(qū)是技術(shù)交流的場(chǎng)所，有可能獲取到關(guān)于代碼的線索。三、關(guān)于代碼存儲(chǔ)位置的推測(cè)（假設(shè)存在的情況下）（一）本地開發(fā)環(huán)境如果是金龍魚公司內(nèi)部開發(fā)的代碼，開發(fā)人員可能會(huì)先在自己的本地開發(fā)環(huán)境中編寫和測(cè)試代碼。這可能是開發(fā)人員個(gè)人的電腦或者公司內(nèi)部的開發(fā)服務(wù)器。在本地開發(fā)環(huán)境中，代碼可能會(huì)按照項(xiàng)目的結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)在特定的文件夾中，例如按照功能模塊劃分文件夾，將不同部分的GPT相關(guān)代碼分別存儲(chǔ)在對(duì)應(yīng)的文件夾下。（二）云存儲(chǔ)服務(wù)如果代碼需要團(tuán)隊(duì)協(xié)作開發(fā)或者進(jìn)行版本控制，可能會(huì)使用云存儲(chǔ)服務(wù)。像Amazon S3、Google Cloud Storage等云存儲(chǔ)服務(wù)可以提供安全可靠的代碼存儲(chǔ)和管理功能。在云存儲(chǔ)中，代碼可能會(huì)以項(xiàng)目為單位進(jìn)行存儲(chǔ)，并且會(huì)有相應(yīng)的權(quán)限管理，只有授權(quán)的人員才能訪問和修改代碼。（三）代碼托管平臺(tái)的存儲(chǔ)如前面提到的GitHub等代碼托管平臺(tái)，當(dāng)代碼被托管到這些平臺(tái)上時(shí)，平臺(tái)會(huì)有自己的存儲(chǔ)系統(tǒng)來保存代碼。代碼會(huì)按照項(xiàng)目倉(cāng)庫(kù)的形式存儲(chǔ)，每個(gè)倉(cāng)庫(kù)包含了項(xiàng)目的所有代碼文件、版本歷史記錄等信息。以上內(nèi)容均由AI搜集總結(jié)并生成，僅供參考對(duì)上文進(jìn)行改寫分享給朋友更多搜索更多搜索換一換點(diǎn)擊探索更多相關(guān)話題金龍魚公司技術(shù)研究方向金龍魚食品與AI結(jié)合探索金龍魚GPT代碼相關(guān)討論開源代碼庫(kù)搜索金龍魚金龍魚公司最新技術(shù)動(dòng)態(tài)金龍魚GPT技術(shù)的潛在應(yīng)用點(diǎn)擊展開詳細(xì)版腦圖思維導(dǎo)圖思維導(dǎo)圖業(yè)績(jī)報(bào)告分紅情況股東信息財(cái)務(wù)指標(biāo)公司主要產(chǎn)品公司主營(yíng)業(yè)務(wù)股票代碼金龍魚最新動(dòng)態(tài)金龍魚財(cái)務(wù)指標(biāo)金龍魚公司簡(jiǎn)介金龍魚股票代碼金龍魚GPT代碼位置點(diǎn)擊展開完整版金龍魚在2024年4月30日發(fā)布了第一季度業(yè)績(jī)報(bào)告金龍魚在2023年進(jìn)行了年度分紅，每10股派息1.11元金龍魚的最新股東戶數(shù)為54.22億，戶均持股10.26萬元金龍魚的最新市值為1391.72億，市凈率為1.51，市盈率TTM為46.72金龍魚的主要產(chǎn)品包括廚房食品、飼料原料、油脂科技產(chǎn)品金龍魚的主營(yíng)業(yè)務(wù)是廚房食品、飼料原料及油脂科技產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)與銷售金龍魚的股票代碼在A股市場(chǎng)是300999業(yè)績(jī)報(bào)告分紅情況股東信息財(cái)務(wù)指標(biāo)公司主要產(chǎn)品公司主營(yíng)業(yè)務(wù)股票代碼金龍魚最新動(dòng)態(tài)金龍魚財(cái)務(wù)指標(biāo)金龍魚公司簡(jiǎn)介金龍魚股票代碼金龍魚GPT代碼位置金龍魚在2024年4月30日發(fā)布了第一季度業(yè)績(jī)報(bào)告金龍魚在2023年進(jìn)行了年度分紅，每10股派息1.11元金龍魚的最新股東戶數(shù)為54.22億，戶均持股10.26萬元金龍魚的最新市值為1391.72億，市凈率為1.51，市盈率TTM為46.72金龍魚的主要產(chǎn)品包括廚房食品、飼料原料、油脂科技產(chǎn)品金龍魚的主營(yíng)業(yè)務(wù)是廚房食品、飼料原料及油脂科技產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)與銷售金龍魚的股票代碼在A股市場(chǎng)是300999業(yè)績(jī)報(bào)告分紅情況股東信息財(cái)務(wù)指標(biāo)公司主要產(chǎn)品公司主營(yíng)業(yè)務(wù)股票代碼金龍魚最新動(dòng)態(tài)金龍魚財(cái)務(wù)指標(biāo)金龍魚公司簡(jiǎn)介金龍魚股票代碼金龍魚GPT代碼位置參考資料（41）參考圖片1金龍魚(300999)_股票價(jià)格_行情_走勢(shì)圖—東方財(cái)富網(wǎng)提供金龍魚(300999)股票的行情走勢(shì)、五檔盤口、逐筆交易等實(shí)時(shí)行情數(shù)據(jù)，及金龍魚(300999)的新聞資訊、公司公告、研究報(bào)告、行業(yè)研報(bào)、F10資料、行業(yè)資訊、資金流分析、階段漲幅、所屬板塊、財(cái)務(wù)指標(biāo)、機(jī)構(gòu)觀點(diǎn)、行業(yè)排名、估值水平、股吧互動(dòng)等與金龍quote.eastmoney.com2金龍魚(300999)股票股價(jià)_股價(jià)行情_財(cái)報(bào)_數(shù)據(jù)報(bào)告 - 雪球簡(jiǎn)介：益海嘉里金龍魚食品集團(tuán)股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)是廚房食品、飼料原料及油脂科技產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)與銷售。. 公司主要產(chǎn)品是廚房食品、飼料原料、油脂科技產(chǎn)品。. 2021年9月，公司榮獲中國(guó)質(zhì)量獎(jiǎng)提名獎(jiǎng)，也是該屆中國(guó)質(zhì)量獎(jiǎng)入圍名單中唯一一家糧油xueqiu.com3金龍魚(300999)_股票價(jià)格_行情_走勢(shì)圖—東方財(cái)富網(wǎng)提供金龍魚 (300999)股票的行情走勢(shì)、五檔盤口、逐筆交易等實(shí)時(shí)行情數(shù)據(jù)，及金龍魚 (300999)的新聞資訊、公司公告、研究報(bào)告、行業(yè)研報(bào)、F10資料、行業(yè)資訊、資金流分析、階段漲幅、所屬板塊、財(cái)務(wù)指標(biāo)、機(jī)構(gòu)觀點(diǎn)、行業(yè)排名、估值水平、股吧互動(dòng)等與金龍魚quote.eastmoney.com4金龍魚(300999)股票股價(jià),行情,新聞,財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)_新浪財(cái)經(jīng)_新浪網(wǎng)新浪財(cái)經(jīng)為您提供金龍魚(300999)股票實(shí)時(shí)行情走勢(shì),實(shí)時(shí)資金流向,實(shí)時(shí)新聞資訊,研究報(bào)告,股吧互動(dòng),交易信息,個(gè)股點(diǎn)評(píng),公告,財(cái)務(wù)指標(biāo)分析等與金龍魚(300999)股票相關(guān)的信息與服務(wù). 新浪網(wǎng)新浪財(cái)經(jīng)財(cái)經(jīng)首頁(yè)|新浪首頁(yè)|新浪導(dǎo)航廣告意見反饋財(cái)經(jīng)首頁(yè)股票基金港股美股期貨外匯貴金屬債券大盤個(gè)股新股數(shù)據(jù)直播博客股市匯自選股上證指數(shù):2802.98 -0.29% 2527.82億元深證成指:8268.05 +1.17% 3278.18億元期指IF0:3267.00 +0.05%恒生指數(shù):17651.49 -0.23%道瓊斯:41004.84 -1.34%納斯達(dá)克:17194.96 -2.93%斯托克50:4912.53 -1.22%英國(guó)富時(shí)100:8298.46 -0.78%日經(jīng)指數(shù):38686.31 -0.04%NYMEX原油:70.22 -4.53%COMEX黃金:2518.53 -0.36%COMEX白銀:28.30 -2.89%LME銅:8981.85 +0.31%環(huán)球市場(chǎng)新浪財(cái)經(jīng) 行情中心 金龍魚 行情新浪股市雷達(dá) 點(diǎn)這里配置設(shè)置更多最近訪問股自選股名稱價(jià)格(元)漲跌幅以下為熱門股票三峽能源4.24-0.93%京東方A3.891.57%TCL科技3.911.56%中遠(yuǎn)海控12.20-1.77%格力電器40.631.45%比亞迪247.082.48%ST美谷1.924.92%中國(guó)平安43.21-0.55%貴州茅臺(tái)1410.001.08%上海貝嶺19.45-0.41%立訊精密38.630.21%東方財(cái)富10.460.58%科藍(lán)軟件10.722.29%查看自選股請(qǐng)先登錄名稱價(jià)格(元)漲跌幅管理自選股^_^退出新浪財(cái)經(jīng)主編團(tuán)隊(duì)7x24小時(shí)緊盯國(guó)內(nèi)、國(guó)際時(shí)政財(cái)經(jīng)重要消息,日均60~80條,為您實(shí)時(shí)推送,掌握全球消息快人一步!加入在APP中查看金龍魚(300999.SZ)問股0.16+0.63%25.67漲停:30.61跌停:20.41停牌2024-09-03 16:34:30臨時(shí)停牌今 開:25.55成交量:4.27萬手振 幅:2.55%最 高:25.99成交額:1.10億元換手率:0.79%最 低:25.34總市值:1391.72億市凈率:1.51昨 收:25.51流通值:139.30億市盈率TTM:46.72總股本:54.22億流通股:5.43億發(fā)行股本:5.42億注冊(cè)資本:54.22億同股同權(quán):是其它行業(yè)+1.24%領(lǐng)漲股:天雁B股0.140+9.38%信息地雷:2024-05-08 金龍魚:2023年年度分紅,10派1.110000000(含稅),稅后10派1.110000紅利發(fā)放日2024-05-08 金龍魚:2023年年度分紅,10派1.110000000(含稅),稅后10派1.110000除權(quán)日2024-05-07 金龍魚:2023年年度分紅,10派1.110000000(含稅),稅后10派1.110000登記日2024-04-30 金龍魚:2024年一季度報(bào)告2024-04-30 金龍魚:擬披露季報(bào)2024-04-26 金龍魚:2023年度權(quán)益分派實(shí)施公告2024-08-14 金龍魚:2024年半年度報(bào)告摘要2024-08-14 金龍魚:擬披露中報(bào)深證反彈能否持續(xù)?繼續(xù)關(guān)注科技線分時(shí)日K周K月KK線復(fù)權(quán)K線技術(shù)圖5分K線15分K線30分K線1月K線3月K線90天K線半年K線1年K線2年K線3年K線周K線月K線日K線1月K線3月K線90天K線半年K線1年K線2年K線3年K線MACDTRIXDMIEXPMABRARCRVRPSYOBVASIEMVWVADRSIW%RKDJROCMIKEDMABOLLBIASCCI對(duì)比深指分時(shí)5日年線B/S點(diǎn)日K周K月K年K5分15分30分60分2024/09/03/二15:00價(jià)25.67均25.70量250幅0.63%▲▼成交VOL: 250.38MA10: 249.84▲▼量比LB: 0.00▲▼無量比MACDBOLLRSIBBIBOLL走勢(shì)對(duì)比:大盤指數(shù)上證指數(shù)深證指數(shù)滬深300比較同時(shí)被關(guān)注:雙匯發(fā)展23.83 2.45%加入走勢(shì)對(duì)比芒果超媒18.71 1.08%加入走勢(shì)對(duì)比康龍化成19.56 0.31%加入走勢(shì)對(duì)比貝泰妮40.95 0.74%加入走勢(shì)對(duì)比榮盛石化8.64 0.00%加入走勢(shì)對(duì)比永興材料32.23 1.70%加入走勢(shì)對(duì)比湯臣倍健10.96 0.74%加入走勢(shì)對(duì)比廣聯(lián)達(dá)9.83 4.24%加入走勢(shì)對(duì)比華利集團(tuán)66.85 1.77%加入走勢(shì)對(duì)比MACD金叉買入信號(hào)全市場(chǎng)多頭市場(chǎng)ETF股票名稱漲跌幅今年漲幅亞星錨鏈+2.09%-31.71%湖南天雁+10.09%-33.87%中船應(yīng)急+7.39%-12.66%查看全部412只金叉股五檔盤口名師直播委比3.18%委差13賣⑤25.7465賣④25.73賣③25.7260賣②25.7148賣①25.7012成交25.67買①25.6717買②25.6686買③25.6553買④25.6441買⑤25.63外盤22386內(nèi)盤20318出現(xiàn)關(guān)鍵大單,主力或在**快用level2查看詳情 逐筆大單分價(jià)分時(shí)時(shí)間價(jià)(元)量(手)性質(zhì)15:00:0025.67250中性盤14:57:0025.7136買入14:56:5725.71買入14:56:5125.71買入14:56:4525.6745賣出14:56:4225.71買入14:56:3925.71買入14:56:3625.71買入14:56:3325.71買入14:56:3025.71127買入14:56:2725.71338買入掃碼訂閱投資研報(bào)暴力拉升!外資+兩大機(jī)構(gòu)+頂級(jí)游資殺入!華為升騰/鯤鵬/海思+國(guó)產(chǎn)軟硬一體化領(lǐng)軍企業(yè),它起飛?鋰電池+固態(tài)電池+電池回收,1股或剛啟動(dòng)已更新1980講09-03 13:31突然20cm狂飆!外資+炒股養(yǎng)家等三大頂級(jí)游資殺入!華為鴻蒙、升騰+儲(chǔ)存芯片+機(jī)器人,它起飛?鈉離子電池+鋰電池+華為,1股或醞釀大行情已更新3043講09-03 13:09太猛了!5天4板!機(jī)構(gòu)1億大調(diào)倉(cāng)!外資+方新俠等殺入!超薄柔性玻璃(UTG)+華為+國(guó)資,它成妖?控股股東變更+特高壓+國(guó)資,1股不容錯(cuò)過已更新1980講09-03 12:48問股股市直播趨勢(shì)領(lǐng)漲趨勢(shì)領(lǐng)漲今天 11:55南都電源(sz300068)發(fā)布股票交易異常波動(dòng)的公告,公司注意到近期“固態(tài)電池概念”及“《推動(dòng)電動(dòng)自行車以舊換新實(shí)施方案》推行”受市場(chǎng)關(guān)注較大,經(jīng)核實(shí),公司自2017年開展固態(tài)電池的研制工作,并于2020年承擔(dān)浙江省固態(tài)電池重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃,目前固態(tài)電池產(chǎn)品能量密度可達(dá)350Wh/kg,循環(huán)壽命2000次,已通過熱箱、短路等安全項(xiàng)測(cè)試。但短期內(nèi)不會(huì)大批量生產(chǎn),對(duì)公司2024年度業(yè)績(jī)不會(huì)產(chǎn)生較大影響。趨勢(shì)領(lǐng)漲趨勢(shì)領(lǐng)漲今天 09:26華為有關(guān)人士表示,引望公司短期是華為控股,但是,引望的投資合作是開放給所有車企的,華為和北汽藍(lán)谷(sh600733)、江淮汽車(sh600418)等車企伙伴的相關(guān)合作目前正在洽談中。長(zhǎng)安汽車(sz000625)和賽力斯(sh601127)日前分別以115億元購(gòu)買由華為持有的引望公司10%股權(quán)。華為雖然沒有上市,但可以影響上市公司幾百家企業(yè)。數(shù)字江恩數(shù)字江恩今天 09:08看2905下跌內(nèi)部結(jié)構(gòu),其實(shí)沒有內(nèi)部底背離。這是本人判斷大盤只是震蕩,個(gè)股才是震蕩反彈的主要原因。今天尾盤大盤5分鐘圖的黃白線已經(jīng)拉回零軸,明日早盤依然可能略微新低,但2800+-15區(qū)間只要沒有加速下跌,個(gè)股的輪動(dòng)性震蕩反彈行情會(huì)繼續(xù),大盤也只是震蕩而非真正主跌浪。數(shù)字江恩數(shù)字江恩今天 09:08大盤今天又新低了,雖然下午有一定的反彈,但依舊是收綠的。今天看一看30分鐘總體結(jié)構(gòu)即可,如圖,2986/2947/2905三次下跌力度是遞減的。可以從兩個(gè)方向來看,第一,下跌的速度是遞減的;第二,看30分鐘圖的macd是持續(xù)底背離的。所以今天的下跌不足以影響個(gè)股的震蕩反彈行情。【更多獨(dú)家重磅股市觀點(diǎn)請(qǐng)點(diǎn)擊】數(shù)字江恩數(shù)字江恩今天 09:08今天大盤和個(gè)股差異巨大,其實(shí)也和別的指數(shù)差異巨大,創(chuàng)業(yè)板指、深圳成指、中證500、中證2000指數(shù)上漲都是超過1%的,科創(chuàng)50也是接近1%漲幅。盤中,前抱團(tuán)的銀行、石油、煤炭、電力大跌,是今天滬市明顯縮量的主要原因,而深市都是放量的,個(gè)股明顯對(duì)昨日的下跌進(jìn)行修復(fù)。數(shù)字江恩數(shù)字江恩今天 09:08大盤今日上午持續(xù)了昨天最后一小時(shí)的回踩結(jié)構(gòu),午后開始小幅抵抗,收跌8個(gè)點(diǎn)。個(gè)股方面,卻是接近80%的個(gè)股收紅上漲。數(shù)字江恩數(shù)字江恩今天 09:07A股兩市今天成交3278 + 2528 = 5806億人民幣,相對(duì)昨日縮量了1200億水平。仔細(xì)看今天的成交金額,其實(shí)深市相對(duì)昨日依舊是略微放量的,而滬市有巨大的縮量,造成今天A股成交總金額下跌1200億。數(shù)字江恩數(shù)字江恩今天 09:07個(gè)股震蕩反彈林什投資林什投資今天 08:41今天市場(chǎng)震蕩分化,銀行權(quán)重股殺跌調(diào)整后,華為概念、新能源等部分個(gè)股表現(xiàn)較好,但市場(chǎng)氛圍依舊低迷,最終成交5828億元,量能繼續(xù)萎縮。市場(chǎng)終究還是回到五千多億成交,市場(chǎng)不有效放量,對(duì)大盤指數(shù)也就不用有太高期待了,操作上還是重點(diǎn)以個(gè)股行情為主。華為概念股明顯更受資金追捧,但板塊內(nèi)部個(gè)股分化明顯,關(guān)注攻擊形態(tài)較好的彈性品種品種機(jī)會(huì)。鋰風(fēng)光等新能源部分品種超跌低位修復(fù),連續(xù)放量拉升的優(yōu)質(zhì)品種可以重點(diǎn)跟蹤關(guān)注。宋談股經(jīng)宋談股經(jīng)今天 08:29港股升能集團(tuán)盤中暴跌99%,最總成交額近4.94億。消息面上,升能集團(tuán)被香港證監(jiān)會(huì)點(diǎn)名股權(quán)高度集中。A股一直以來都被說扶不起的阿斗!多數(shù)投資者在抱怨在虧錢,我們往好一點(diǎn)想把,做其他股市或其他投資的,有可能一天就沒了!【更多獨(dú)家重磅股市觀點(diǎn)請(qǐng)點(diǎn)擊】產(chǎn)品入口: 新浪財(cái)經(jīng)APP-股票-投資研報(bào)產(chǎn)品入口: 新浪財(cái)經(jīng)APP-股票-免費(fèi)問股產(chǎn)品入口: 新浪財(cái)經(jīng)APP-股票-免費(fèi)問股廣告資金流向更精準(zhǔn)查看主力動(dòng)向,立即了解主力羅盤指標(biāo)說明散戶賣出散戶買入主力賣出主力買入主力、散戶資金流向主力買入主力賣出散戶買入散戶賣出金額(萬元)2181.761855.883463.823194.09比例19.83%16.87%31.48%29.03%散單小單大單特大單分類資金凈流入額散單小單大單特大單凈流入(萬元)112.88156.84-68.22394.09占流通盤比例0.23%0.27%0.23%0.06%占換手率比例29.13%33.59%29.68%7.60%更多公司資訊(09-03)重慶港子公司擬1.81億元收購(gòu)蘇商公司68%股權(quán) 避免同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)(09-03)金龍魚籌碼持續(xù)集中 最新股東戶數(shù)下降0.41%(09-03)金龍魚股東戶數(shù)減少562戶,戶均持股10.26萬元(09-03)金龍魚:公司與珀萊雅目前暫無直接業(yè)務(wù)往來(09-03)金龍魚:與珀萊雅暫無直接業(yè)務(wù)往來(09-03)金龍魚:業(yè)績(jī)說明會(huì)將提前發(fā)布通知公告(09-03)金龍魚漲0.63%,成交額1.10億元,后市是否有機(jī)會(huì)?(09-03)市值縮水超6000億!凈利潤(rùn)不足11億!金龍魚亟需“新故事”(09-03)金龍魚9月2日獲融資買入967.25萬元,融資余額9.22億元(09-03)金龍魚:融資凈買入30.68萬元,融資余額9.22億元(09-02)(09-03)業(yè)績(jī)反轉(zhuǎn),勁增超170%!三大養(yǎng)殖龍頭巨賺(09-02)金龍魚:董秘回答投資者關(guān)于增加變相分紅措施的建議更多研究報(bào)告公司研究金龍魚(300999):量增價(jià)跌收入承壓 ...金龍魚(300999):銷量表現(xiàn)穩(wěn)健 價(jià)格...金龍魚(300999):24H1主要產(chǎn)品銷...金龍魚(300999):大盤承壓下銷量逆勢(shì)...金龍魚(300999):廚房食品量利雙增 ...行業(yè)研究AI行業(yè)跟蹤36期:英偉達(dá)發(fā)布財(cái)報(bào) 星塵智...電力設(shè)備板塊中報(bào)總結(jié):出海方向高景氣延續(xù) ...檢測(cè)領(lǐng)域之房屋檢測(cè):存量房安全保障先行者醫(yī)藥行業(yè)周報(bào):中報(bào)業(yè)績(jī)落地 期待下半年邊際...光儲(chǔ)板塊24H1業(yè)績(jī)總結(jié):磨底分化并進(jìn)、頭...大V觀點(diǎn)股市密碼剖解來了股市密碼剖解來了2024-09-04 02:03:01我發(fā)表了頭條文章:《為啥每次那么準(zhǔn)?8月30號(hào)上課出高點(diǎn)以后上證指數(shù)和黑色又新低了》為啥每次那么準(zhǔn)?8月30號(hào)上課出高點(diǎn)以后上證指數(shù)和黑色又新低了股友7495665899股友74956658992024-09-04 01:51:55關(guān)于大藍(lán)籌的估值參考標(biāo)準(zhǔn),鉆石粉和上月互動(dòng)前二十的可以評(píng)論區(qū)留言領(lǐng)取。 V+的直接看就可以了。比特傻比特傻2024-09-04 00:15:15“你吃過最苦的東西是什么?” “她的喜糖”鎮(zhèn)長(zhǎng)有點(diǎn)帥鎮(zhèn)長(zhǎng)有點(diǎn)帥2024-09-04 00:04:07我怎么記得是飛入花叢都不見[允悲]鎮(zhèn)長(zhǎng)有點(diǎn)帥的微博視頻股道熱腸也股道熱腸也2024-09-03 23:58:56$騰訊控股 hk00700$段永平:我問過巴菲特在投資中不可以做的事情是什么,他告訴我說:不做空,不借錢,最重要的是不要做不懂的東?。這些年,我在投資?虧掉的美?數(shù)以億計(jì),每?筆都是違背?巴教導(dǎo)的情況下虧的,?賺到的?錢也都是在??真正懂的地?賺的。$瀘州老窖 sz000568$來自 時(shí)間的朋友023股盜船長(zhǎng)股盜船長(zhǎng)2024-09-03 23:48:20爬完樓梯,出去覓食[二哈] 等于沒爬…韭菜貓咪韭菜貓咪2024-09-03 23:32:18明后天有如來神掌,謹(jǐn)慎。點(diǎn)到為止東莞哥東莞哥2024-09-03 23:27:00#臺(tái)風(fēng)摩羯將登陸華南沿海#沒有感覺臺(tái)風(fēng)要來,熱死,悶死。[挖鼻]韭菜貓咪韭菜貓咪2024-09-03 23:24:40分享圖片劉煜輝lyhfhtx劉煜輝lyhfhtx2024-09-03 23:18:14分享圖片專屬私密券股市密碼剖解來了股市密碼剖解來了2024-09-04 02:03:01我發(fā)表了頭條文章:《為啥每次那么準(zhǔn)?8月30號(hào)上課出高點(diǎn)以后上證指數(shù)和黑色又新低了》為啥每次那么準(zhǔn)?8月30號(hào)上課出高點(diǎn)以后上證指數(shù)和黑色又新低了股友7495665899股友74956658992024-09-04 01:51:55關(guān)于大藍(lán)籌的估值參考標(biāo)準(zhǔn),鉆石粉和上月互動(dòng)前二十的可以評(píng)論區(qū)留言領(lǐng)取。 V+的直接看就可以了。比特傻比特傻2024-09-04 00:15:15“你吃過最苦的東西是什么?” “她的喜糖”鎮(zhèn)長(zhǎng)有點(diǎn)帥鎮(zhèn)長(zhǎng)有點(diǎn)帥2024-09-04 00:04:07我怎么記得是飛入花叢都不見[允悲]鎮(zhèn)長(zhǎng)有點(diǎn)帥的微博視頻股道熱腸也股道熱腸也2024-09-03 23:58:56$騰訊控股 hk00700$段永平:我問過巴菲特在投資中不可以做的事情是什么,他告訴我說:不做空,不借錢,最重要的是不要做不懂的東?。這些年,我在投資?虧掉的美?數(shù)以億計(jì),每?筆都是違背?巴教導(dǎo)的情況下虧的,?賺到的?錢也都是在??真正懂的地?賺的。$瀘州老窖 sz000568$來自 時(shí)間的朋友023股盜船長(zhǎng)股盜船長(zhǎng)2024-09-03 23:48:20爬完樓梯,出去覓食[二哈] 等于沒爬…韭菜貓咪韭菜貓咪2024-09-03 23:32:18明后天有如來神掌,謹(jǐn)慎。點(diǎn)到為止東莞哥東莞哥2024-09-03 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不過二季度營(yíng)收一舉下滑...豪悅護(hù)理上半年業(yè)績(jī)雙降、嬰幼兒衛(wèi)生用品銷售額降10% 自有品牌開拓致銷售費(fèi)用增長(zhǎng)59%2024-08-30 16:11:55出品:新浪財(cái)經(jīng)上市公司研究院 作者:珊2024年上半年,豪悅護(hù)理提交了一份營(yíng)收、凈利潤(rùn)雙降的成績(jī)單,共實(shí)現(xiàn)營(yíng)收13.1億元,同比下降3.24%;共實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤(rùn)1.9億元,同比下降2.86%。通過分產(chǎn)品銷售額來看,造成豪悅護(hù)理營(yíng)收下降的主...國(guó)信證券“大魚吃蝦米”式重組效果幾何?既不屬于做大做強(qiáng)又很難做精做細(xì)|券商重組潮2024-08-28 17:19:15出品:新浪財(cái)經(jīng)上市公司研究院 作者:IPO再融資組/鄭權(quán)核心觀點(diǎn):業(yè)績(jī)排名行業(yè)前十的國(guó)信證券收購(gòu)排名百位的萬和證券,不僅不會(huì)在規(guī)模上有質(zhì)變,甚至在量方面改變都很小,既不能做大做強(qiáng),又很難做精做細(xì)。尤其是收購(gòu)55億元左右凈資產(chǎn)券商53%的股...華熙生物股價(jià)創(chuàng)歷史新低、業(yè)績(jī)雙降、功效性護(hù)膚品銷售額降3成 三大營(yíng)運(yùn)能力指標(biāo)均下降2024-08-28 17:19:15出品:新浪財(cái)經(jīng)上市公司研究院 作者:新消費(fèi)主張/cici步入2024年后,華熙生物的日子似乎并不好過,一方面,公司業(yè)績(jī)頹勢(shì)難改,在增長(zhǎng)角度看也講不出新故事;另一方面,公司股價(jià)震蕩向下,頻頻創(chuàng)下歷史新低。8月23日晚,華熙生物發(fā)布2024年...金種子酒扭虧背后:二季度白酒收入下滑再陷虧損 剝離藥業(yè)資產(chǎn)后白酒能否扛起增長(zhǎng)大旗2024-08-30 16:11:55出品:新浪財(cái)經(jīng)上市公司研究院 作者:浪頭飲食/ 郝顯 華潤(rùn)入股之后,金種子酒加速業(yè)務(wù)調(diào)整,開始剝離藥業(yè)資產(chǎn)。上半年實(shí)現(xiàn)營(yíng)收6.67億元,同比減少13.16%,實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)1109.8萬元,成功扭虧。 不過二季度營(yíng)收一舉下滑...豪悅護(hù)理上半年業(yè)績(jī)雙降、嬰幼兒衛(wèi)生用品銷售額降10% 自有品牌開拓致銷售費(fèi)用增長(zhǎng)59%2024-08-30 16:11:55出品:新浪財(cái)經(jīng)上市公司研究院 作者:珊2024年上半年,豪悅護(hù)理提交了一份營(yíng)收、凈利潤(rùn)雙降的成績(jī)單,共實(shí)現(xiàn)營(yíng)收13.1億元,同比下降3.24%;共實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤(rùn)1.9億元,同比下降2.86%。通過分產(chǎn)品銷售額來看,造成豪悅護(hù)理營(yíng)收下降的主...國(guó)信證券“大魚吃蝦米”式重組效果幾何?既不屬于做大做強(qiáng)又很難做精做細(xì)|券商重組潮2024-08-28 17:19:15出品:新浪財(cái)經(jīng)上市公司研究院 作者:IPO再融資組/鄭權(quán)核心觀點(diǎn):業(yè)績(jī)排名行業(yè)前十的國(guó)信證券收購(gòu)排名百位的萬和證券,不僅不會(huì)在規(guī)模上有質(zhì)變,甚至在量方面改變都很小,既不能做大做強(qiáng),又很難做精做細(xì)。尤其是收購(gòu)55億元左右凈資產(chǎn)券商53%的股...華熙生物股價(jià)創(chuàng)歷史新低、業(yè)績(jī)雙降、功效性護(hù)膚品銷售額降3成 三大營(yíng)運(yùn)能力指標(biāo)均下降2024-08-28 17:19:15出品:新浪財(cái)經(jīng)上市公司研究院 作者:新消費(fèi)主張/cici步入2024年后,華熙生物的日子似乎并不好過,一方面,公司業(yè)績(jī)頹勢(shì)難改,在增長(zhǎng)角度看也講不出新故事;另一方面,公司股價(jià)震蕩向下,頻頻創(chuàng)下歷史新低。8月23日晚,華熙生物發(fā)布2024年...關(guān)注公眾號(hào)查看全文公司資本論掃一掃 關(guān)注我公司研究熱點(diǎn)數(shù)據(jù)更多主營(yíng)業(yè)務(wù)收入(億元)相鄰排名行業(yè)前十2024-06金龍魚主營(yíng)業(yè)務(wù)收入(億元)行業(yè)排名為第1(24家)金龍魚中糧糖業(yè)中糧科技京糧控股晨光生物道道全深糧控股冠農(nóng)股份永順泰2204406608801.1K財(cái)務(wù)比率更多凈資產(chǎn)收益率相鄰排名行業(yè)前十2024-06金龍魚凈資產(chǎn)收益率行業(yè)排名為第16(24家)深糧控股田野股份雙塔食品道道全金龍魚金健米業(yè)京糧控股中糧科技華資實(shí)業(yè)研究機(jī)構(gòu)投資評(píng)級(jí)更多最近60天內(nèi)有4個(gè)研究報(bào)告發(fā)布金龍魚(sz300999)評(píng)級(jí),綜合評(píng)級(jí)如下:熱點(diǎn)欄目交易提示操盤必讀大市評(píng)論個(gè)股點(diǎn)評(píng)公司公告研究報(bào)告新股申購(gòu)千股千評(píng)資金流向證券報(bào)行業(yè)對(duì)比漲幅名稱價(jià)格(元)漲幅(%)贏合科技14.807.87迎駕貢酒50.814.55石英股份23.903.51創(chuàng)業(yè)慧康3.293.46先導(dǎo)智能14.173.06*ST威帝2.053.02順豐控股37.212.65賽摩智能6.162.50金橋信息8.882.42天際股份5.982.40展開全部收起全部投資工具數(shù)據(jù)中心財(cái)務(wù)對(duì)比行情走勢(shì)大單追蹤成交明細(xì)分價(jià)統(tǒng)計(jì)持倉(cāng)分析融資融券大宗交易內(nèi)部交易千股千評(píng)公司資料公司簡(jiǎn)介公司高管所屬行業(yè)所屬板塊公司章程證券資料相關(guān)資料相關(guān)證券所屬指數(shù)所屬系別發(fā)行分配分紅送配新股發(fā)行限售解禁增發(fā)招股說明書上市公告股本股東股本結(jié)構(gòu)主要股東流通股東基金持股公司公告最新公告年報(bào)半年報(bào)一季報(bào)三季報(bào)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)利潤(rùn)表資產(chǎn)負(fù)債表現(xiàn)金流量表業(yè)績(jī)預(yù)告杜邦分析重大事項(xiàng)股東大會(huì)訴訟仲裁違規(guī)記錄對(duì)外擔(dān)保更多公司概況公司名稱:益海嘉里金龍魚食品集團(tuán)股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù):廚房食品、飼料原料及油脂科技產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)與銷售。電 話:021-31199999,021-31823188傳 真:021-31822065成立日期:2005-06-17上市日期:2020-10-15法人代表:Kuok Khoon Hong(郭孔豐)總 經(jīng) 理:穆彥魁注冊(cè)資本:542159萬元發(fā)行價(jià)格:25.700元最新總股本:542159.1536萬股最新流通股:萬股所屬板塊:深市A股滬深A(yù)股深證綜指創(chuàng)業(yè)板深證成指創(chuàng)業(yè)板指深股通深股通滬深300農(nóng)林牧漁農(nóng)產(chǎn)品加工農(nóng)林牧漁更多財(cái)務(wù)摘要2024-062024-032023-122023-092023-06每股收益0.2023元0.1627元0.5253元0.3927元0.1781元每股凈資產(chǎn)17.0047元17.0364元16.8762元16.7399元16.4856元每股經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流凈額0.3018元0.9065元2.7521元3.5991元1.9796元凈資產(chǎn)收益率1.19%0.96%3.11%2.35%1.08%每股未分配利潤(rùn)8.6962元8.7677元8.6049元8.5433元8.3287元每股資本公積金6.7748元6.7644元6.7622元6.7780元6.7721元更多分紅送配公告日期分配方案2024-04-2610派1.11元2023-06-1510派0.77元2022-07-2910派0.77元2021-04-2310派1.11元更多流通股東2024-062024-032023-12股東名稱持股(%)增減香港中央結(jié)算有...5.930減持中央企業(yè)鄉(xiāng)村產(chǎn)...2.853未變中國(guó)工商銀行股...2.016減持劉大鵬1.338增持中國(guó)工商銀行股...1.290增持中國(guó)建設(shè)銀行股...0.862增持蔡玉棟0.689增持中國(guó)銀行股份有...0.636減持中國(guó)工商銀行股...0.611增持張斌0.598新進(jìn)流通股東持股比例客戶服務(wù)熱線:4000520066 歡迎批評(píng)指正常見問題解答互聯(lián)網(wǎng)違法和不良信息舉報(bào)新浪財(cái)經(jīng)意見反饋留言板新浪簡(jiǎn)介|About Sina|廣告服務(wù)|聯(lián)系我們|招聘信息|網(wǎng)站律師|SINA English|通行證注冊(cè)|產(chǎn)品答疑版權(quán)所有新浪財(cái)經(jīng)免費(fèi)提供股票、基金、債券、外匯等行情數(shù)據(jù)以及其他資料均來自相關(guān)合作方,僅作為用戶獲取信息之目的,并不構(gòu)成投資建議。 新浪財(cái)經(jīng)以及其合作機(jī)構(gòu)不為本頁(yè)面提供信息的錯(cuò)誤、殘缺、延遲或因依靠此信息所采取的任何行動(dòng)負(fù)責(zé)。市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn),投資需謹(jǐn)慎。用戶名:密 碼:記錄登錄狀態(tài)一個(gè)月登錄找回密碼登錄幫助還不是新浪會(huì)員?新用戶注冊(cè)您有4條未讀消息馬上查收關(guān)閉×發(fā)現(xiàn)新版本V7.24.01.基金重倉(cāng)數(shù)據(jù)優(yōu)化;2.環(huán)球大類資產(chǎn)對(duì)比功能優(yōu)化;3.最近搜索歷史支持定向刪除;4.搜索優(yōu)化,可搜內(nèi)容更加豐富;掃碼立即體驗(yàn)關(guān)閉主力買入finance.sina.com.cn5金龍魚(300999)公司資料_新浪財(cái)經(jīng)_新浪網(wǎng) - sina公司簡(jiǎn)介— 金龍魚 (300999) 2005年6月17日,益海投資有限公司成立,后更名為益海嘉里投資有限公司。. 2019年1月31日,公司名稱由“益海嘉里投資有限公司vip.stock.finance.sina.com.cn2020年10月15日6金龍魚 (300999)_個(gè)股概要_股票價(jià)格_行情走勢(shì)圖_富途牛牛用富途牛牛查看金龍魚 (300999)的股票價(jià)格、新聞、歷史走勢(shì)圖、分析師評(píng)級(jí)、財(cái)務(wù)信息和行情。使用富途牛牛免傭金股票交易App進(jìn)行交易。 English 繁體中文 簡(jiǎn)體中文 English 繁體中文 簡(jiǎn)體中文 300999 金龍魚 添加自選 27.71 +0.36+1.32% 已收盤 07/19 15:00 (北京) 1502.32億總市值52.28市盈率TTM 27.76最高價(jià)26.91最低價(jià)6.64萬手成交量27.20今開27.35昨收1.82億成交額1.23%換手率52.78市盈率(靜)54.22億總股本42.3952周最高1.64市凈率150.37億流通值25.0052周最低32.82漲停價(jià)5.43億流通股145.24歷史最高21.88跌停價(jià)3.11%振幅25.00歷史最低0.11股息TTM27.42平均價(jià)2.36萬手內(nèi)盤0.40%股息率TTM100股每手3.93萬手外盤 分時(shí) 5日 日K 周K 月K 季K 年K 資金分布 單位: -- 資金流向 實(shí)時(shí)日周月 新聞 【行情表現(xiàn)】7月15日至7月19日本周創(chuàng)業(yè)板指上漲2.49%,食品飲料板塊上漲0.15%。金龍魚本周累計(jì)上漲5.36%,周總成交額10.25億元,截至本周收盤,金龍魚股價(jià)為27.71元。【同行業(yè)公司股價(jià)表現(xiàn)——食品飲料】代碼名稱最新價(jià)周漲跌幅10日漲跌幅月漲跌幅600887伊利股份26.40元3.53%3.73%2.17%603288海天味業(yè)36.27元4.71%7.59%5.22%600872中 金龍魚獲北向資金買入1192.41萬元,累計(jì)持股3513.13萬股 7月19日,巨靈財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)顯示,北向資金18日增持金龍魚預(yù)估1192.41萬元,累計(jì)持股3513.13萬股,總計(jì)持有市值9.61億元,占流通股比例6.47%。 金融界07/19 07:48 金龍魚獲北向資金買入1419.81萬元,累計(jì)持股3469.56萬股 7月18日,巨靈財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)顯示,北向資金17日增持金龍魚預(yù)估1419.81萬元,累計(jì)持股3469.56萬股,總計(jì)持有市值9.51億元,占流通股比例6.39%。 金融界07/18 07:32 分析 分析師評(píng)級(jí) 暫無數(shù)據(jù) 目標(biāo)價(jià)預(yù)測(cè) 暫無數(shù)據(jù) ? 2024 FUTU. 富途微信公眾號(hào)www.futunn.com7【新股研究】金龍魚—國(guó)內(nèi)糧油龍頭企業(yè) - 知乎公司名稱:益海嘉里金龍魚糧油食品股份有限公司股票代碼:300999關(guān)鍵詞:食用油、大米、面粉、農(nóng)產(chǎn)品加工一、公司簡(jiǎn)介公司成立于2005年6月,位于上海市,2020年10月15日上市。公司是國(guó)內(nèi)最大的農(nóng)產(chǎn)品和食品加… 切換模式 寫文章 【新股研究】金龍魚—國(guó)內(nèi)糧油龍頭企業(yè) 星空玄月 靜以修身 公司名稱:益海嘉里金龍魚糧油食品股份有限公司 股票代碼:300999 關(guān)鍵詞:食用油、大米、面粉、農(nóng)產(chǎn)品加工 一、公司簡(jiǎn)介 公司成立于2005年6月,位于上海市,2020年10月15日上市。 公司是國(guó)內(nèi)最大的農(nóng)產(chǎn)品和食品加工企業(yè)之一,主營(yíng)業(yè)務(wù)是廚房食品、飼料原料及油脂科技產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)與銷售。近年來,中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品和食品加工行業(yè)持續(xù)增長(zhǎng),為了鞏固競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),公司專注于廚房食品領(lǐng)域,致力于通過合理布局高標(biāo)準(zhǔn)的綜合性生產(chǎn)基地,持續(xù)研發(fā)創(chuàng)新,以具有競(jìng)爭(zhēng)力的生產(chǎn)、銷售和物流成本,向客戶提供更豐富、更多元、更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品組合。 公司主要產(chǎn)品包括廚房食品、飼料原料及油脂科技產(chǎn)品。 1、廚房食品 公司廚房食品種類豐富,知名品牌眾多,在以小包裝零售產(chǎn)品滿足家庭烹飪需求的同時(shí),為餐飲業(yè)客戶提供中包裝產(chǎn)品,并為食品工業(yè)客戶提供食品原輔料。 公司主要產(chǎn)品分類如下: (1)零售產(chǎn)品 公司的零售產(chǎn)品主要包括小包裝食用油、大米、面粉、掛面、調(diào)味品等。 小包裝食用油產(chǎn)品具體分類如下: 小包裝大米產(chǎn)品具體分類如下: 小包裝面粉產(chǎn)品具體分類如下: 小包裝掛面產(chǎn)品具體分類如下: 小包裝調(diào)味品產(chǎn)品如下: (2)餐飲產(chǎn)品 為滿足中國(guó)餐飲業(yè)廚房烹飪的需求,公司開發(fā)了適合餐飲客戶的食用油、大米、面粉、調(diào)味品、豆?jié){粉等產(chǎn)品。公司主要餐飲產(chǎn)品具體分類如下: (3)食品工業(yè)產(chǎn)品 公司向食品工業(yè)客戶提供食品原輔料,主要包括起酥油、代可可脂、人造奶油等專用油脂,豬油、牛油等動(dòng)物油脂,花生蛋白粉、谷朊粉等多種食品輔料,以及食用油脂、專用面粉、專用大米等,廣泛用于西式快餐、工業(yè)烘焙、速凍食品、連鎖餅店、冷飲和奶粉等眾多領(lǐng)域。公司主要食品工業(yè)產(chǎn)品如下: 2、飼料原料及油脂科技產(chǎn)品 依托食品加工產(chǎn)業(yè)鏈,公司同時(shí)涉足飼料原料及油脂科技產(chǎn)業(yè)。公司飼料原料產(chǎn)品種類豐富,包括豆粕、菜粕、花生粕、大豆?jié)饪s蛋白等蛋白類產(chǎn)品,棕櫚粕、椰子粕、豆皮、米糠、麩皮等纖維類產(chǎn)品,脂肪粉、脂肪酸鈣等能量類產(chǎn)品,滿足各類養(yǎng)殖企業(yè)不同階段的需求。 公司油脂科技產(chǎn)品主要以棕櫚油、棕櫚仁油、椰子油等油脂為原料進(jìn)行生產(chǎn)加工,產(chǎn)品包括脂肪酸、皂粒、甘油等油脂基礎(chǔ)化學(xué)品,造紙化學(xué)品、高分子材料、表面活性劑等油脂衍生化學(xué)品,維生素 E、植物甾醇等營(yíng)養(yǎng)品,以及家居及個(gè)人護(hù)理產(chǎn)品等日化用品等。 報(bào)告期內(nèi),公司主營(yíng)業(yè)務(wù)收入構(gòu)成情況如下: 截至 2019年 12月 31日,公司在全國(guó) 24個(gè)省、自治區(qū)、直轄市擁有 65個(gè)已投產(chǎn)生產(chǎn)基地,并計(jì)劃在齊齊哈爾、溫州、太原、蘭州、合肥、青島等地新建多個(gè)生產(chǎn)基地。公司多個(gè)生產(chǎn)基地臨近原材料產(chǎn)地、港口、鐵路或終端市場(chǎng),有利于降低生產(chǎn)成本,保證產(chǎn)品質(zhì)量,同時(shí)節(jié)約了公司生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的運(yùn)輸成本。 二、財(cái)務(wù)摘要 公司營(yíng)收規(guī)模較大,2017至2019年增速逐步下降,2020年上半年由于疫情影響,業(yè)績(jī)?cè)鏊佥^快。 毛利率和凈利率相對(duì)比較穩(wěn)定,負(fù)債率較高。現(xiàn)金流良好。 三、行業(yè)概況 公司以農(nóng)產(chǎn)品和食品加工產(chǎn)業(yè)鏈為基礎(chǔ),主要加工環(huán)節(jié)包括農(nóng)產(chǎn)品初加工、精深加工、油脂科技工藝等,主要產(chǎn)品包括廚房食品、飼料原料及油脂科技產(chǎn)品等,產(chǎn)業(yè)鏈下游為商業(yè)零售業(yè)、餐飲服務(wù)業(yè)、食品加工業(yè)、飼料業(yè)以及化工業(yè)。完整產(chǎn)業(yè)鏈如下圖所示: 1、食用油行業(yè) 近年國(guó)內(nèi)糧油消費(fèi)量: 公司在中國(guó)小包裝食用植物油行業(yè)占據(jù)領(lǐng)先的市場(chǎng)份額。根據(jù)尼爾森數(shù)據(jù),按銷售量統(tǒng)計(jì),公司 2017年、2018年及 2019年的銷售份額分別為 39.5%、39.8%及 38.4%,均領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。我國(guó)小包裝食用植物油銷售份額具體情況如下圖所示: 2、大米行業(yè) 我國(guó)是世界人口第一大國(guó),同時(shí)也是大米第一產(chǎn)量大國(guó)和第一消費(fèi)大國(guó),2019年,我國(guó)大米的產(chǎn)量和消費(fèi)量分別達(dá)到 1.47億噸和 1.43億噸。2013年以前,我國(guó)大米的生產(chǎn)量和消費(fèi)量持續(xù)增長(zhǎng),2008年至 2013年年均復(fù)合增長(zhǎng)率分別達(dá)1.19%和 1.92%。隨著我國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化調(diào)整,畜牧業(yè)快速發(fā)展,奶業(yè)、水產(chǎn)業(yè)也都有了長(zhǎng)足的發(fā)展,消費(fèi)者對(duì)于大米等“主食”需求有下降,從 2013年開始,我國(guó)大米消費(fèi)量略有下降。 我國(guó)是水稻種植大國(guó),由于大米加工行業(yè)進(jìn)入壁壘較低,我國(guó)大米加工企業(yè)數(shù)量較多。近幾年,我國(guó)大米行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量不斷增長(zhǎng),根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì),2017年全國(guó)大米行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)約 3,400家,較 2012年增長(zhǎng)約 700家。 根據(jù)尼爾森數(shù)據(jù),按銷售量統(tǒng)計(jì),公司包裝米現(xiàn)代渠道市場(chǎng)占有率第一。2017年、2018年及 2019年,公司包裝米現(xiàn)代渠道銷售份額分別為 16.4%、17.9%及18.4%,均領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。我國(guó)包裝米現(xiàn)代渠道銷售份額具體情況如下圖所示: 3、面粉行業(yè) 面粉主要是指由小麥加工而成的產(chǎn)品。小麥在我國(guó)是僅次于水稻、玉米的主要糧食作物,歷年種植面積約占糧食作物總面積的 20%。2008年至 2015年,我國(guó)小麥產(chǎn)量逐年增長(zhǎng),年均復(fù)合增長(zhǎng)率為 2.32%;2015年后,我國(guó)小麥產(chǎn)量增長(zhǎng)速度趨于平緩。 根據(jù)尼爾森數(shù)據(jù),按銷售量統(tǒng)計(jì),公司包裝面粉現(xiàn)代渠道市場(chǎng)占有率第一。2017年、2018年及 2019年,公司包裝面粉現(xiàn)代渠道銷售份額分別為 29.1%、26.5%及 26.7%,均領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。我國(guó)包裝面粉現(xiàn)代渠道銷售份額具體情況如下: 公司主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況如下: 星空玄月zhuanlan.zhihu.com2020年10月14日8金龍魚(300999) - 公司簡(jiǎn)介 - 股票行情中心 - 搜狐證券金龍魚(300999)的公司簡(jiǎn)介,提供金龍魚(300999)公司基本信息,包括公司經(jīng)營(yíng)概況、上市發(fā)行情況、注冊(cè)信息等 搜狐財(cái)經(jīng)行情L(zhǎng)ogo最近瀏覽股行情圖表推薦新聞資訊公司概況持倉(cāng)明細(xì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)(300999)公司簡(jiǎn)介公司簡(jiǎn)介證券代碼:300999證券簡(jiǎn)稱:金龍魚公司名稱:益海嘉里金龍魚食品集團(tuán)股份有限公司公司英文名稱:Yihai Kerry Arawana Holdings Co., Ltd.交易所:深圳公司曾有名稱:益海嘉里投資有限公司,益海嘉里金龍魚糧油食品股份有限公司證券簡(jiǎn)稱更名歷史:--公司注冊(cè)國(guó)家:中國(guó)省份:上海城市:上海市工商登記號(hào):913100007178563164注冊(cè)地址:上海市中國(guó)(上海)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)博成路1379號(hào)15層辦公地址:上海市中國(guó)(上海)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)博成路1379號(hào)15層注冊(cè)資本:542159萬元郵政編碼:200126聯(lián)系電話:021-31199999公司傳真:021-31822065法人代表:Kuok Khoon Hong總經(jīng)理:穆彥魁成立日期:20050617職工總數(shù):345102018年12月12日,益海嘉里有限召開董事會(huì),同意以2018年11月30日為基準(zhǔn)日整體變更設(shè)立股份有限公司,公司名稱變更為“益海嘉里金龍魚糧油食品股份有限公司”。2018年12月29日,益海嘉里有限召開董事會(huì),審議通過了《關(guān)于益海嘉里投資有限公司審計(jì)情況的報(bào)告》《關(guān)于益海嘉里投資有限公司資產(chǎn)評(píng)估情況的報(bào)告》《關(guān)于將公司整體變更為股份有限公司的方案》以及《關(guān)于召開公司創(chuàng)立大會(huì)暨第一次股東大會(huì)的議案》,同意以2018年11月30日為基準(zhǔn)日,以經(jīng)安永會(huì)計(jì)師審計(jì)的賬面凈資產(chǎn)為基礎(chǔ),按10.8386:1的比例全額折為股份有限公司的股份總額,每股面值人民幣1元,共計(jì)4,879,432,382股,未折股部分人民幣48,006,838,382元全額計(jì)入股份有限公司的資本公積。根據(jù)安永會(huì)計(jì)師于2018年12月28日出具的安永華明(2018)專字第60657905_B02號(hào)《審計(jì)報(bào)告》,截至2018年11月30日,益海嘉里有限經(jīng)審計(jì)的凈資產(chǎn)為52,886,270,764元。根據(jù)沃克森評(píng)估于2018年12月29日出具的評(píng)估報(bào)告(沃克森評(píng)報(bào)字(2018)第1591號(hào)),經(jīng)評(píng)估,截至評(píng)估基準(zhǔn)日2018年11月30日,益海嘉里有限的凈資產(chǎn)評(píng)估值為6,468,745.69萬元。2019年1月18日,公司全體股東簽署了《益海嘉里金龍魚糧油食品股份有限公司發(fā)起人協(xié)議》。2019年1月18日,公司召開創(chuàng)立大會(huì)暨第一次股東大會(huì),全體股東一致同意益海嘉里有限以經(jīng)安永會(huì)計(jì)師審計(jì)的截至2018年11月30日的凈資產(chǎn)5,288,627.0764萬元為基礎(chǔ),按照10.8386:1的比例折合股本487,943.2382萬股,其余計(jì)入資本公積。安永會(huì)計(jì)師對(duì)本次整體變更注冊(cè)資本的實(shí)收情況進(jìn)行了審驗(yàn),并出具了《驗(yàn)資報(bào)告》(安永華明(2019)驗(yàn)字第60657905_B01號(hào))。2019年1月28日,中國(guó)(上海)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)管理委員會(huì)核發(fā)《外商投資企業(yè)變更備案回執(zhí)》(編號(hào):LJZ201900137)。2019年1月31日,公司取得了上海市市場(chǎng)監(jiān)督管理局頒發(fā)的統(tǒng)一社會(huì)信用代碼為913100007178563164的《營(yíng)業(yè)執(zhí)照》。經(jīng)營(yíng)范圍:(一)從事食用和工業(yè)用動(dòng)植物油脂、油料、及其它們的副產(chǎn)品和深加工產(chǎn)品、飼料用油脂、飼料及添加劑、包裝材料、日用化工合成洗滌劑和相關(guān)技術(shù)的進(jìn)出口、批發(fā)、傭金代理(拍賣除外)、農(nóng)產(chǎn)品的收購(gòu):大米、水稻、小麥、玉米、棉花的批發(fā)。(二)在國(guó)家允許外商投資的領(lǐng)域依法進(jìn)行投資;(三)受公司所投資企業(yè)的書面委托(經(jīng)董事會(huì)一致通過),向其所投資企業(yè)提供下列服務(wù):1、協(xié)助或代理公司所投資企業(yè)從國(guó)內(nèi)外采購(gòu)該企業(yè)自用的機(jī)器設(shè)備、辦公設(shè)備和生產(chǎn)所需的原材料、元器件、零部件和在國(guó)內(nèi)外銷售其所投資企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品,并提供售后服務(wù);2、在外匯管理部門的同意和監(jiān)督下,在其所投資企業(yè)之間平衡外匯;3、為公司所投資企業(yè)提供產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售和市場(chǎng)開發(fā)過程中的技術(shù)支持、員工培訓(xùn)、企業(yè)內(nèi)部人事管理等服務(wù);4、協(xié)助其所投資企業(yè)尋求貸款及提供擔(dān)保;(四)在中國(guó)境內(nèi)設(shè)立科研開發(fā)中心或部門,從事新產(chǎn)品及高新技術(shù)的研究開發(fā),轉(zhuǎn)讓其研究開發(fā)成果,并提供相應(yīng)的技術(shù)服務(wù);(五)為其投資者提供咨詢服務(wù),為其關(guān)聯(lián)公司提供與其投資有關(guān)的市場(chǎng)信息、投資政策等咨詢服務(wù);(六)承接其母公司和關(guān)聯(lián)公司的服務(wù)外包業(yè)務(wù);(七)計(jì)算機(jī)軟硬件銷售、計(jì)算機(jī)軟件開發(fā);商品信息咨詢服務(wù)。自有房屋租賃業(yè)務(wù)。(上述商品中涉及配額許可證管理、專項(xiàng)規(guī)定管理的商品按照國(guó)家有關(guān)規(guī)定辦理)。【依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目,經(jīng)相關(guān)部門批準(zhǔn)后方可開展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)】公司網(wǎng)址:電子信箱:發(fā)行日期:2020-09-25發(fā)行價(jià)格:25.70元上市日期:2020-10-15主承銷商:--上市推薦人:--審計(jì)機(jī)構(gòu):安永華明會(huì)計(jì)師事務(wù)所(特殊普通合伙)經(jīng)辦會(huì)計(jì)師:--法律顧問:北京市天元律師事務(wù)所資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu):--經(jīng)辦評(píng)估人員:--資產(chǎn)評(píng)估確認(rèn)機(jī)構(gòu):--設(shè)置首頁(yè)-站點(diǎn)地圖-搜狗輸入法-支付中心-搜狐招聘-廣告服務(wù)-客服中心-聯(lián)系方式-保護(hù)隱私權(quán)-About SOHU-公司介紹 Copyright?2022 Sohu.com Inc. All Rights Reserved. 搜狐公司版權(quán)所有 搜狐不良信息舉報(bào)電話:010-62728061 舉報(bào)郵箱:jubao@contact.sohu.comq.stock.sohu.com2018年12月12日9金龍魚（300999）股票股價(jià)_實(shí)時(shí)行情_概念_股票代碼 - 南方 ...金龍魚(300999)股票主頁(yè)，主要提供金龍魚(300999)股票行情、金龍魚股價(jià)、金龍魚概念、金龍魚資金流向等內(nèi)容。www.southmoney.com2024年6月6日10金龍魚在深交所上市金龍魚 IPO 是第一單境外世界 500 強(qiáng)企業(yè)分拆優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)在 A 股市場(chǎng)上市的項(xiàng)目，也是“一帶一路”沿線國(guó)家和地區(qū)僑資企業(yè)回歸 A 股和跨國(guó)企業(yè)中國(guó)區(qū)業(yè)務(wù)整體上市的標(biāo)志性項(xiàng)目。www.szse.cn2020年10月15日11Python WikiGPT代碼，GPT代碼實(shí)戰(zhàn)，逐行講解GPT代碼 ...文章瀏覽閱讀841次,點(diǎn)贊6次,收藏11次。Python WikiGPT代碼,GPT代碼實(shí)戰(zhàn),逐行講解GPT代碼,教你完整寫完GPT代碼,GPT代碼模板,一文教你學(xué)會(huì)寫GPT代碼_gpt模型代碼 Python WikiGPT代碼,GPT代碼實(shí)戰(zhàn),逐行講解GPT代碼,教你完整寫完GPT代碼,GPT代碼模板,一文教你學(xué)會(huì)寫GPT代碼 醫(yī)學(xué)小達(dá)人于 2024-03-01 11:47:35發(fā)布 閱讀量841 收藏 11 點(diǎn)贊數(shù) 6 版權(quán)聲明:本文為博主原創(chuàng)文章,遵循CC 4.0 BY-SA 版權(quán)協(xié)議,轉(zhuǎn)載請(qǐng)附上原文出處鏈接和本聲明。 43 篇文章 7 訂閱 25 篇文章 1 訂閱 12 篇文章 0 訂閱 1.GPT基本介紹 在GPT1誕生之前,NLP領(lǐng)域已存在多種任務(wù),比如文本分類、語義相似度,以及問答等,這些任務(wù)的共同點(diǎn)在于它們都是有監(jiān)督學(xué)習(xí),且各自維護(hù)不同的量級(jí)較小的訓(xùn)練語料。OpenAI為了進(jìn)一步提升這些任務(wù)的預(yù)測(cè)效果,提出先利用海量無標(biāo)注語料進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí),之后在各種有監(jiān)督NLP任務(wù)進(jìn)行模型微調(diào)(finetune)的思想,從而彌補(bǔ)有監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)訓(xùn)練語料不足的問題,OpenAI將該模型命名為Generative Pre-Training,即GPT初版(簡(jiǎn)稱GPT1)。模型分為兩個(gè)階段: 階段一:借助transformer具有生成能力的Decoder模塊(Generative),輸入海量無標(biāo)注語料進(jìn)行無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練(Pre-Training) 階段二:加載預(yù)訓(xùn)練好的模型,利用有監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)對(duì)應(yīng)語料庫(kù)進(jìn)行模型微調(diào) 模型結(jié)構(gòu)如圖1所示,階段一Decoder模塊由12層簡(jiǎn)化版DecoderLayer(核心組件只保留Masked Multi-Head Attention和前向網(wǎng)絡(luò))串聯(lián)而成;階段二加載預(yù)訓(xùn)練模型,進(jìn)行有監(jiān)督學(xué)習(xí)。后文會(huì)依據(jù)圖1自底向上講解GPT1模型的原理和代碼實(shí)現(xiàn)。 2.代碼實(shí)戰(zhàn) 2.1 定義縮放點(diǎn)積注意力類 import numpy as np import torch import torch.nn as nn # 導(dǎo)入torch.nn庫(kù) d_k = 64 # K(=Q)維度 d_v = 64 # V維度 #定義縮放點(diǎn)積注意力類 class ScaledDotProductAttention(nn.Module): def __init__(self): super(ScaledDotProductAttention, self).__init__() def forward(self, Q, K, V, attn_mask): # Q K V [batch_size, n_heads, len_q/k/v, dim_q=k/v] (dim_q=dim_k) #計(jì)算注意力分?jǐn)?shù)(原始權(quán)重)[batch_size,n_heads,len_q,len_k] scores = torch.matmul(Q, K.transpose(-1, -2)) / np.sqrt(d_k) #使用注意力掩碼,將attn_mask中值為1的位置的權(quán)重替換為極小值 # attn_mask [batch_size,n_heads,len_q,len_k],形狀和scores相同 scores.masked_fill_(attn_mask, -1e9) #對(duì)注意力分?jǐn)?shù)進(jìn)行softmax weights = nn.Softmax(dim=-1)(scores) #計(jì)算上下文向量(也就是注意力的輸出),是上下文信息的緊湊表示 context = torch.matmul(weights, V) return context, weights #返回上下文向量和注意力分?jǐn)?shù) 2.2 定義多頭注意力類 # 定義多頭注意力類 d_embedding = 512 # Embedding Size n_heads = 8 # number of heads in Multi-Head Attention batch_size = 3 #每一批數(shù)據(jù)量 class MultiHeadAttention(nn.Module): def __init__(self): super(MultiHeadAttention, self).__init__() self.W_Q = nn.Linear(d_embedding, d_k * n_heads) # Q的線性變換層 self.W_K = nn.Linear(d_embedding, d_k * n_heads) # K的線性變換層 self.W_V = nn.Linear(d_embedding, d_v * n_heads) # V的線性變換層 self.linear = nn.Linear(n_heads * d_v, d_embedding) self.layer_norm = nn.LayerNorm(d_embedding) def forward(self, Q, K, V, attn_mask): # Q K V [batch_size,len_q/k/v,embedding_dim] residual, batch_size = Q, Q.size(0) #保留殘差連接 #將輸入進(jìn)行線性變換和重塑,以便后續(xù)處理 # q_s k_s v_s: [batch_size,n_heads.,len_q/k/v,d_q=k/v] q_s = self.W_Q(Q).view(batch_size, -1, n_heads, d_k).transpose(1,2) k_s = self.W_K(K).view(batch_size, -1, n_heads, d_k).transpose(1,2) v_s = self.W_V(V).view(batch_size, -1, n_heads, d_v).transpose(1,2) #將注意力掩碼復(fù)制到多頭 [batch_size,n_heads,len_q,len_k] attn_mask = attn_mask.unsqueeze(1).repeat(1, n_heads, 1, 1) #使用縮放點(diǎn)積注意力計(jì)算上下文和注意力權(quán)重 context, weights = ScaledDotProductAttention()(q_s, k_s, v_s, attn_mask) #重塑上下文向量并進(jìn)行線性變換,[batch_size,len_q,n_heads * dim_v] context = context.transpose(1, 2).contiguous().view(batch_size, -1, n_heads * d_v) output = self.linear(context) #與輸入(Q)進(jìn)行殘差鏈接,并進(jìn)行層歸一化后輸出[batch_size, len_q, embedding_dim] output = self.layer_norm(output + residual) return output, weights #返回層歸一化的輸出和注意力權(quán)重 2.3 定義逐位置前向傳播網(wǎng)絡(luò)類 # 定義逐位置前向傳播網(wǎng)絡(luò)類 class PoswiseFeedForwardNet(nn.Module): def __init__(self): super(PoswiseFeedForwardNet, self).__init__() #定義一維卷積層1,用于將輸入映射到更高維度 self.conv1 = nn.Conv1d(in_channels=d_embedding, out_channels=2048, kernel_size=1) #定義一維卷積層2,用于將輸入映射回原始維度 self.conv2 = nn.Conv1d(in_channels=2048, out_channels=d_embedding, kernel_size=1) #定義層歸一化 self.layer_norm = nn.LayerNorm(d_embedding) def forward(self, inputs): # inputs: [batch_size, len_q, embedding_dim] residual = inputs #保留殘差連接 #在卷積層1后使用ReLU激活函數(shù) output = nn.ReLU()(self.conv1(inputs.transpose(1, 2))) #使用卷積層2進(jìn)行降維 output = self.conv2(output).transpose(1, 2) #與輸入進(jìn)行殘差鏈接,并進(jìn)行層歸一化,[batch_size, len_q, embedding_dim] output = self.layer_norm(output + residual) return output #返回層歸一化后的輸出加上殘差連接的結(jié)果 2.4 定制位置編碼函數(shù) import numpy as np def get_sin_enc_table(n_position, embedding_dim): # 根據(jù)位置和維度信息,初始化正弦位置編碼表 sinusoid_table = np.zeros((n_position, embedding_dim)) #遍歷所有位置和維度,計(jì)算角度值 for pos_i in range(n_position): for hid_j in range(embedding_dim): angle = pos_i / np.power(10000, 2 * (hid_j // 2) / embedding_dim) sinusoid_table[pos_i, hid_j] = angle #計(jì)算正弦和余弦值 sinusoid_table[:, 0::2] = np.sin(sinusoid_table[:, 0::2]) # dim 2i偶數(shù)維 sinusoid_table[:, 1::2] = np.cos(sinusoid_table[:, 1::2]) # dim 2i+1奇數(shù)維 return torch.FloatTensor(sinusoid_table) 2.5 生成填充注意力掩碼的函數(shù) # 生成填充注意力掩碼的函數(shù),用于在多頭自注意力計(jì)算中忽略填充部分 def get_attn_pad_mask(seq_q, seq_k): batch_size, len_q = seq_q.size() batch_size, len_k = seq_k.size() #生成布爾類型張量[batch_size,1,len_k(=len_q)] pad_attn_mask = seq_k.data.eq(0).unsqueeze(1) # PAD Token的編碼值為0 #變形為何注意力分?jǐn)?shù)相同形狀的張量 [batch_size,len_q,len_k] pad_attn_mask = pad_attn_mask.expand(batch_size, len_q, 00) return pad_attn_mask #形狀[batch_size,len_q,len_k] 2.6 生成后續(xù)注意力掩碼的函數(shù) # 生成后續(xù)注意力掩碼的函數(shù),用于在多頭自注意力計(jì)算中忽略未來信息 def get_attn_subsequent_mask(seq): #獲取輸入序列的形狀 [batch_size, seq_len(len_q), seq_len(len_k)] attn_shape = [seq.size(0), seq.siblog.csdn.net2024年3月1日121分鐘了解 GPT-1到GPT-3 演化過程 - 代碼十二少爺 | 博客園在研發(fā)ChatMoney這款產(chǎn)品的時(shí)候,我開始深入研究GPT的誕生,逐記錄下來分享給大家。 前言 Generative Pre-trained Transformer(GPT)系列是由OpenAI開發(fā)的預(yù)訓(xùn)練語言模型,它們?cè)诙喾NNLP任務(wù)中取得了令人矚目的成績(jī),包括文章生成、代碼生成、機(jī)器翻譯和問答 搜索搜索搜索所有博客搜索當(dāng)前博客在研發(fā)ChatMoney這款產(chǎn)品的時(shí)候,我開始深入研究GPT的誕生,逐記錄下來分享給大家。前言Generative Pre-trained Transformer(GPT)系列是由OpenAI開發(fā)的預(yù)訓(xùn)練語言模型,它們?cè)诙喾NNLP任務(wù)中取得了令人矚目的成績(jī),包括文章生成、代碼生成、機(jī)器翻譯和問答等。GPT系列模型的核心思想是通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)在大規(guī)模語料庫(kù)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,再通過少量數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)以適應(yīng)特定任務(wù)。隨著模型容量的增加和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的擴(kuò)大,GPT系列模型的能力也在不斷提升。模型發(fā)布時(shí)間參數(shù)量預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量GPT2018 年 6 月1.17 億約 5GBGPT2019 年 2 月15 億40GBGPT2020 年 5 月1,750 億45TBGPT-1:無監(jiān)督學(xué)習(xí)與通用預(yù)訓(xùn)練在GPT-1問世之前,傳統(tǒng)的自然語言處理(NLP)模型主要依賴于有監(jiān)督學(xué)習(xí),這種方法要求大量帶有明確標(biāo)簽的數(shù)據(jù)進(jìn)行任務(wù)特定的模型訓(xùn)練。然而,有監(jiān)督學(xué)習(xí)存在兩大局限性:數(shù)據(jù)標(biāo)注的挑戰(zhàn):高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)往往難以獲取,特別是在一些復(fù)雜場(chǎng)景中,如圖像標(biāo)注或情感分析,數(shù)據(jù)的標(biāo)簽可能模糊或不清晰。模型泛化能力的局限:通過某一特定任務(wù)訓(xùn)練的模型往往難以直接應(yīng)用于其他任務(wù),這使得模型更像是“領(lǐng)域?qū)＜摇倍钦嬲斫釴LP的“通才”。GPT-1打破了這一局限,它采用了一種全新的思路:先通過無標(biāo)簽數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)一個(gè)通用的語言模型,再根據(jù)具體任務(wù)進(jìn)行微調(diào)。GPT-1能夠處理的有監(jiān)督任務(wù)包括:自然語言推理:判斷兩個(gè)句子之間是否存在蘊(yùn)含、矛盾或中立關(guān)系。問答與常識(shí)推理:類似于多選題,給定文章、問題和多個(gè)候選答案,模型需要預(yù)測(cè)每個(gè)答案的概率。語義相似度判斷:確定兩個(gè)句子在語義上是否相關(guān)。文本分類:識(shí)別輸入文本的類別歸屬。這種將無監(jiān)督學(xué)習(xí)作為有監(jiān)督模型預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)的方法,被稱為通用預(yù)訓(xùn)練(Generative Pre-training,GPT)。GPT-1的訓(xùn)練過程GPT-1的訓(xùn)練分為兩個(gè)階段:無監(jiān)督的預(yù)訓(xùn)練和有監(jiān)督的微調(diào)。1.1.1 無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練GPT-1的無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練基于語言模型進(jìn)行。給定一個(gè)無標(biāo)簽的文本序列,模型的優(yōu)化目標(biāo)是最大化序列中每個(gè)詞的條件概率乘積,即最大化似然值。這一過程中,GPT-1使用了滑動(dòng)窗口機(jī)制,并在每個(gè)窗口內(nèi)計(jì)算條件概率。這些參數(shù)通過隨機(jī)梯度下降(SGD)等優(yōu)化算法進(jìn)行更新。GPT-1的模型結(jié)構(gòu)基于Transformer架構(gòu),特別是其中的解碼器部分。它采用了12個(gè)Transformer塊堆疊而成,每個(gè)塊都包含多頭自注意力機(jī)制和全連接層,用于生成輸出概率分布。通過這種方式,GPT-1能夠在無標(biāo)簽數(shù)據(jù)上學(xué)習(xí)語言的通用表示,為后續(xù)的有監(jiān)督任務(wù)微調(diào)提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)1.2 GPT-1的數(shù)據(jù)集GPT-1的訓(xùn)練主要基于BooksCorpus數(shù)據(jù)集,這是一個(gè)包含大量未發(fā)布書籍的集合。選擇這個(gè)數(shù)據(jù)集的原因主要有兩點(diǎn):首先,書籍中的文本通常具有較長(zhǎng)的上下文依賴關(guān)系,這有助于模型學(xué)習(xí)長(zhǎng)期的依賴模式;其次,由于這些書籍未公開發(fā)布,因此在其他NLP數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的可能性較低,這進(jìn)一步驗(yàn)證了GPT-1模型的泛化能力。1.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的細(xì)節(jié)GPT-1采用了基于Transformer的架構(gòu),具體包含12層的Transformer解碼器。以下是一些關(guān)鍵的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié):掩碼自注意力機(jī)制:GPT-1使用了掩碼自注意力頭,確保模型在預(yù)測(cè)某個(gè)詞時(shí)不會(huì)看到該詞之后的任何信息,這有助于模型學(xué)習(xí)語言的自然順序。字節(jié)對(duì)編碼(BPE):GPT-1使用BPE進(jìn)行文本編碼,共有固定的字節(jié)對(duì)數(shù)量,這種編碼方式能有效處理罕見的和未見過的詞匯。詞編碼長(zhǎng)度:詞編碼的長(zhǎng)度設(shè)定為固定的長(zhǎng)度,以適應(yīng)不同長(zhǎng)度的詞匯。位置編碼:GPT-1也學(xué)習(xí)位置編碼,以捕捉序列中詞的位置信息。Transformer層數(shù)與頭數(shù):GPT-1包含12層的Transformer,每個(gè)Transformer塊有多個(gè)自注意力頭,頭數(shù)設(shè)定為固定值。正則化機(jī)制:GPT-1使用了包括Attention、殘差連接、Dropout等多種機(jī)制進(jìn)行正則化,以防止過擬合。激活函數(shù):GPT-1的激活函數(shù)為GELU(Gaussian Error Linear Unit),這是一種平滑的ReLU變種,有助于模型更好地學(xué)習(xí)非線性關(guān)系。訓(xùn)練參數(shù):GPT-1的訓(xùn)練參數(shù)包括batch size、學(xué)習(xí)率、序列長(zhǎng)度、訓(xùn)練輪數(shù)(epoch)等,這些參數(shù)的選擇對(duì)模型的性能有重要影響。GPT-1的模型參數(shù)數(shù)量達(dá)到了數(shù)十億級(jí)別。1.3.1 無監(jiān)督訓(xùn)練在無監(jiān)督訓(xùn)練階段,GPT-1主要關(guān)注于最大化給定文本序列的似然值。這通過調(diào)整模型的參數(shù),使模型能夠預(yù)測(cè)序列中每個(gè)詞的出現(xiàn)概率來實(shí)現(xiàn)。1.3.2 有監(jiān)督微調(diào)在有監(jiān)督微調(diào)階段,GPT-1使用無監(jiān)督訓(xùn)練得到的模型作為起點(diǎn),針對(duì)特定NLP任務(wù)進(jìn)行微調(diào)。這通常涉及調(diào)整模型的頂層結(jié)構(gòu),以適應(yīng)不同任務(wù)的輸出要求。通過微調(diào),GPT-1能夠在保持模型泛化能力的同時(shí),提高在特定任務(wù)上的性能。1.4 GPT-1的性能GPT-1在多個(gè)NLP任務(wù)上展示了強(qiáng)大的性能。在有監(jiān)督學(xué)習(xí)的12個(gè)基準(zhǔn)任務(wù)中,GPT-1在9個(gè)任務(wù)上的表現(xiàn)超過了當(dāng)時(shí)的最佳模型。在零次學(xué)習(xí)(zero-shot)任務(wù)中,GPT-1也顯示出較好的穩(wěn)定性,并且隨著訓(xùn)練次數(shù)的增加,性能逐漸提升。這表明GPT-1具有較強(qiáng)的泛化能力,可以應(yīng)用于與訓(xùn)練任務(wù)不直接相關(guān)的其他NLP任務(wù)中。然而,值得注意的是,GPT-1在未經(jīng)微調(diào)的任務(wù)上雖然也有一定的效果,但其性能通常低于經(jīng)過微調(diào)的有監(jiān)督任務(wù)。這說明GPT-1雖然在語言建模方面取得了顯著進(jìn)展,但仍需要在特定任務(wù)上進(jìn)行微調(diào)才能充分發(fā)揮其潛力。因此,GPT-1可以被視為一個(gè)強(qiáng)大的“領(lǐng)域?qū)＜摇?但還不是一個(gè)通用的語言學(xué)家。GPT-2:多任務(wù)學(xué)習(xí)與更大的模型GPT-2旨在通過擴(kuò)展模型容量和采用更大的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練一個(gè)泛化能力更強(qiáng)的詞向量模型。與GPT-1相比,GPT-2在模型結(jié)構(gòu)上并未進(jìn)行大的創(chuàng)新,但它在網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和數(shù)據(jù)集規(guī)模上有了顯著的增加。下面我們將對(duì)GPT-2進(jìn)行詳細(xì)的介紹。2.1 GPT-2的核心思想GPT-2的核心思想是使用無監(jiān)督的預(yù)訓(xùn)練模型來執(zhí)行有監(jiān)督的任務(wù)。基于文本數(shù)據(jù)的時(shí)序性,GPT-2將語言建模任務(wù)轉(zhuǎn)化為根據(jù)已知上文預(yù)測(cè)未知下文的條件概率問題。具體來說,一個(gè)輸出序列可以表示為一系列條件概率的乘積,這實(shí)際上是一個(gè)序列生成任務(wù)。GPT-2進(jìn)一步擴(kuò)展了這一思想,認(rèn)為當(dāng)模型的容量足夠大且數(shù)據(jù)量足夠豐富時(shí),僅通過訓(xùn)練語言模型就可以覆蓋大部分有監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)。這是因?yàn)橛斜O(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)可以看作是無監(jiān)督語言模型的一個(gè)子集。例如,在訓(xùn)練了包含“Micheal Jordan is the best basketball player in the history”的語料后,模型不僅學(xué)會(huì)了語言模型,還隱含地學(xué)會(huì)了回答類似“who is the best basketball player in the history?”的問題。2.2 GPT-2的數(shù)據(jù)集GPT-2采用了名為WebText的數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集來源于Reddit上的高贊文章。WebText共包含約800萬篇文章,總數(shù)據(jù)量約為40GB。為了避免與測(cè)試集沖突,WebText移除了與Wikipedia相關(guān)的文章。2.3 模型參數(shù)GPT-2在多個(gè)方面對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行了調(diào)整和優(yōu)化:字典大小:使用字節(jié)對(duì)編碼(BPE)構(gòu)建字典,字典的大小設(shè)定為特定值,以適應(yīng)不同長(zhǎng)度的詞匯。滑動(dòng)窗口大小:根據(jù)模型需要設(shè)定滑動(dòng)窗口的大小,用于捕獲文本中的上下文信息。Batch Size:為了加速訓(xùn)練和提高模型性能,GPT-2增大了batch size的大小。Layer Normalization:在Transformer塊的輸入部分添加了Layer Normalization,并在每個(gè)self-attention之后也添加了一個(gè)Layer Normalization,以增強(qiáng)模型的穩(wěn)定性。殘差層縮放:GPT-2對(duì)殘差層的初始化值進(jìn)行了縮放,縮放因子與殘差層的個(gè)數(shù)相關(guān),以改善深層模型的訓(xùn)練效果。GPT-2訓(xùn)練了四組不同層數(shù)和詞向量長(zhǎng)度的模型,這些模型在多個(gè)NLP任務(wù)上均取得了顯著的性能提升。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,隨著模型規(guī)模的增大,GPT-2的泛化能力和性能也在不斷提升。參數(shù)量層數(shù)詞向量長(zhǎng)度117M(GPT-1)12768345M241024762M3612801542M481600GPT-3:海量參數(shù)與In-context LearningGPT-3是目前最強(qiáng)大的語言模型之一,它憑借其巨大的參數(shù)量、龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及創(chuàng)新的訓(xùn)練方式,在各種NLP任務(wù)上均展現(xiàn)出了出色的性能。無需大量有標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù),GPT-3僅需零次或少數(shù)幾次學(xué)習(xí)即可在下游任務(wù)中取得優(yōu)異的表現(xiàn)。3.1 In-context LearningGPT-3的出色性能在很大程度上歸功于其采用的In-context Learning方法。為了理解In-context Learning,我們先來探討一下元學(xué)習(xí)(Meta-learning)的概念。元學(xué)習(xí)的核心思想是通過學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí),來找到一種有效的學(xué)習(xí)策略或初始化參數(shù),使得模型能夠在新的、未見過的任務(wù)上快速適應(yīng)并取得良好的性能。In-context Learning是元學(xué)習(xí)思想的一種具體實(shí)現(xiàn),它允許模型在給定一些示例的情況下,直接通過這些示例來學(xué)習(xí)并完成任務(wù),而無需顯式地更新模型參數(shù)。在GPT-3中,這種學(xué)習(xí)方式被應(yīng)用于各種NLP任務(wù)中。具體來說,當(dāng)給定一個(gè)新的任務(wù)時(shí),我們可以向GPT-3提供少量的示例輸入和對(duì)應(yīng)的輸出(即“上下文”),然后讓GPT-3根據(jù)這些示例來推斷并生成針對(duì)新輸入的輸出。通過這種方式,GPT-3能夠在不依賴大量有標(biāo)簽訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下,快速適應(yīng)并完成各種NLP任務(wù)。GPT-3的In-context Learning能力得益于其巨大的參數(shù)量和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。通過在大規(guī)模無監(jiān)督文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,GPT-3已經(jīng)學(xué)習(xí)到了豐富的語言知識(shí)和模式。這使得它能夠在給定少量示例的情況下,快速理解并應(yīng)用這些知識(shí)來完成新任務(wù)。同時(shí),GPT-3的巨大參數(shù)量也使其具備了強(qiáng)大的表征能力,能夠捕捉并表達(dá)復(fù)雜的語言現(xiàn)象和語義關(guān)系。除了In-context Learning外,GPT-3還采用了多種先進(jìn)的技術(shù)和策略來提高其性能和泛化能力。例如,GPT-3采用了Transformer架構(gòu)的變體,并引入了稀疏自注意力機(jī)制來降低計(jì)算復(fù)雜度。此外,GPT-3還使用了混合精度訓(xùn)練、數(shù)據(jù)并行等技術(shù)來加速訓(xùn)練過程并減少資源消耗。這些技術(shù)和策略共同使得GPT-3成為了一個(gè)強(qiáng)大而高效的語言模型。總結(jié)GPT系列模型的發(fā)展歷程展示了預(yù)訓(xùn)練語言模型的強(qiáng)大潛力和廣闊前景。隨著模型容量的不斷增加和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不斷擴(kuò)大,我們可以期待未來會(huì)有更加強(qiáng)大和智能的NLP模型出現(xiàn)。應(yīng)用場(chǎng)景在公司的項(xiàng)目中我也應(yīng)用了這項(xiàng)技術(shù),具體可以參考ChatMoney這款產(chǎn)品;ChatMoney專注于AI應(yīng)用落地與變現(xiàn),提供全套、持續(xù)更新的AI源碼系統(tǒng)與可執(zhí)行的變現(xiàn)方案,致力于幫助更多人利用AI來變現(xiàn),歡迎進(jìn)入ChatMoney.cn獲取更多AI變現(xiàn)方案!?上一篇:編程記錄:TypeScript中never類型的技巧 ?下一篇:AI助手:Agent工作流程與應(yīng)用場(chǎng)景詳解posted @2024-06-06 16:07代碼十二少爺閱讀(80) 評(píng)論()編輯收藏舉報(bào)登錄后才能查看或發(fā)表評(píng)論,立即登錄或者逛逛博客園首頁(yè)編輯推薦: ·[架構(gòu)師視角系列]風(fēng)控場(chǎng)景下配置中心的設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn) ·舊物利用 - 將機(jī)頂盒改造為一臺(tái) Linux 開發(fā)機(jī)! ·這是DDD建模最難的部分(其實(shí)很簡(jiǎn)單) ·為了落地DDD,我是這樣“PUA”大家的 ·神秘 Arco 樣式出現(xiàn),祭出 Webpack 解決預(yù)期外的引用問題 閱讀排行: 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Skip to main contentResearchProductsSafetyCompanyGPT-4 | OpenAIGPT-4 is OpenAI’s most advanced system, producing safer and more useful responsesTry on ChatGPT Plus(opens in a new window)View GPT-4 researchGPT-4 Media Video Introducing GPT-4 Poster Image00:00GPT-4 can solve difficult problems with greater accuracy, thanks to its broader general knowledge and problem solving abilities.TabsCreativityVisual inputLonger contextGPT-4 is more creative and collaborative than ever before. It can generate, edit, and iterate with users on creative and technical writing tasks, such as composing songs, writing screenplays, or learning a user’s writing style.InputExplain the plot of Cinderella in a sentence where each word has to begin with the next letter in the alphabet from A to Z, without repeating any letters.OutputA beautiful Cinderella, dwelling eagerly, finally gains happiness; inspiring jealous kin, love magically nurtures opulent prince; quietly rescues, slipper triumphs, uniting very wondrously, xenial youth zealously.GPT-4 can accept images as inputs and generate ca